Контраст агрессивной книги (10–15% с датированными drawdown'ами) против реальной устойчивой ~5%. Что покупает доходность.
Не пройдено
Деск отказывается от стратегий на 10–15%. Но как доказать, что отказ был правильным, а не
трусливым? Aggressive Lab делает именно это: он паралельно paper-тестирует ровно те
стратегии, которые деск отказывает — на реальных данных, с честными датированными
просадками — чтобы каждый увидел, что 15% реально стоит.
Восемь книг, от которых деск отказался
spa_core/strategy_lab/aggressive_lab/roster.py — восемь high-yield (10–15%+) стратегий,
которые консервативный RiskPolicy отвергает, обёрнутые как pluggable Strategy-ABC. Они работают
OUTSIDE RiskPolicy ON PURPOSE, чисто виртуально ($100k notional каждая), пишут
только в data/aggressive_lab/<id>/ и никогда не касаются go-live трека.
Accrual — только на живых фидах (нет фида → fail-CLOSED, никакого хардкода «12%»).
Каждая книга честно объявляет класс риска (A/B/C/D, модуль 10) и shape хвоста:
id
Класс
Shape
~APY
susde_dn
C
funding_flip
11%
pendle_yt_susde
C
funding_flip
14%
pendle_pt_levered
C
liquidation
15%
eth_directional
B
depeg
4% + β≈1
leverage_loop
C
liquidation
7.5%
points_farm
D
incentive_decay
14%
Обрати внимание: ни одной книги класса . Весь «yield» — это , risk-comp или .
Ниже — иллюстративные кривые equity обеих книг от $100 000. Глубины и даты просадок —
реальные (из realized_backtest_series): кривая «рисуется» при прокрутке,
а обвал падает ровно на свою датированную глубину −66.3%, ни на пункт глубже.
Устойчивая ~4.5% книга компаундит гладко — датированных обвалов нет по построению.
устойчивая ~4.5% книгаагрессивная книга (eth_directional)
Живой контраст: 15% против реальных 5%
Ниже — живой annual-contrast с боевого API (/api/aggressive-lab/annual-contrast):
реальная устойчивая ~4.5% книга рядом с агрессивной 10–15% и её датированными drawdown'ами. Это
sales-артефакт деска, где честность важнее презентабельности — отсутствующий/битый
файл даёт честное «недоступно», а не выдуманную кривую.
15% против реальных 5% — датированные drawdown'ыЗагрузка…
Загрузка…
Проверка знанийВопрос 1 из 5
Зачем деску Aggressive Lab, если он отказывается от этих стратегий?